报告时间:11月23日(星期四)14:30
报告地点:信息楼自动化学院310报告厅
报 告 人:宋恒力,自动化学院讲师、工学博士
报告题目:University of Technology Sydney 学习情况交流
内容简介:留学经历、科研心得及主要研究工作介绍。盲源分离是一个将一系列仅经过线性瞬时混合后的观测数据解混合恢复的过程。盲源分离算法的目的是给定一组观测信号数据向量,估计出解混矩阵和恢复出源信号数据。在信号探测的应用中具有非常重要的理论和实际研究价值。近年来,由于其广阔的发展和应用前景,在各个不同的科研领域中,盲源分离都得到了广泛的关注。传统利用独立性分离信号的算法已经有了较为系统地研究,但在日益复杂的电磁环境下,盲源分离算法的工程实用性并不高。报告人在总结传统盲源分离算法分离条件的基础上,主要结合实际应用场景,对盲源分离算法进行新的探索和挖掘,本次讲座将介绍报告人在盲源分离方面的研究进展。
报告人简介:宋恒力,2014年获得华中科技大学控制科学与工程博士学位,2016年4月-2017年4月,由国家公派在悉尼科技大学Faculty of Engineering and Information Technology 访问学习。主要研究方向为:群体智能系统优化、多源信息融合与处理。目前主持武汉市科技局科研项目、近地探测国家重点实验室委托项目及企业横向项目。在国内外期刊及国际顶级会议上发表论文。