自动化学术论坛[2023第86-87期]：第九届研究生学术年会——青年学者报告会

报 告 人：黎育朋

报告时间：11月2日（星期四）9:00

报告地点：信息楼310

报告题目：复杂地质钻进过程孔内故障智能检测与诊断

内容简介：保障能源资源安全是实现国家经济可持续发展的关键之一，也是国家安全的重要组成部分，随着深部成矿理论的发展和大量深部资源能源的探明，深部地质勘探和开发成为必然。本报告在分析国内外钻进过程安全监测与故障诊断发展现状的基础上，总结了复杂地质钻进过程孔内故障智能检测与诊断面临的挑战和科学问题，提出了面向地质钻进过程的钻井液系统故障检测、钻柱系统故障早期检测、钻进过程多故障分类方法，并在此基础上开发了地质钻进过程安全智能监测系统，工程应用结果表明所提技术有效提升了地质钻进过程的安全性。最后，展望了未来地质钻进过程数字孪生框架体系的研究工作。

报告人简介：中国地质大学（武汉）自动化学院特任教授，中国地质大学（武汉）地大学者-青年拔尖人才计划入选者，中国自动化学会会员，IEEE会员。研究方向为智能监控、智能系统、过程控制，涉及数据分析和机器学习方法在复杂工业过程数据解析、状态监测、故障诊断与安全预警方面的研究。

报 告 人：范海鹏

报告时间：11月2日（星期四）9:00

报告地点：信息楼310

报告题目：基于数据特征解析的复杂地质钻进过程智能监测方法

内容简介：资源能源是国家“双碳”目标下高质量和可持续发展的关键。深部地质勘探作业通常面临超高压、超高温、井底压力多变等复杂作业环境，导致工作模式频繁变化、系统运行状态难以监测、数据价值密度低等技术问题。通过分析过程数据的时序特性，综合利用数据特征解析方法，着重研究分布式钻进过程运行状态监测、运行状态评价与非优原因追溯和钻进运行性能等级评价的问题。以所提智能监测与评价方案为基础，构建一套钻进过程智能监测的解决方案，所开发的系统在我国多个地质资源勘探井场进行了工程应用，为促进钻进系统的安全稳定运行提供指导。

报告人简介：自动化学院特任副教授，地大学者-青年优秀人才（A类）计划入选者，主要研究方向为工业过程数据解析与智能监控等。