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自动化学术论坛[2020第38期]:北京大学邓明华教授学术报告会

编辑:朱亚玲时间:2020-11-20点击数:

报告时间:1122日(星期日)9:00

报告形式:腾讯会议(会议ID170 156 944,密码:202022

人:邓明华,北京大学教授

报告题目:基于深度学习的单细胞聚类与标注

内容简介:本报告将介绍本课题组近期开发的几个深度学习生物信息应用。单细胞RNA-Seq技术现在成为了生物学研究的基本手段,但其高噪声和稀疏性为数据分析带来了挑战。细胞聚类和细胞标注是单细胞测序数据分析的最基本内容,我们融合聚类和基于深度学习的非线性降维方法,开发了聚类方法sciDesk;进一步结合对比学习的思想,我们开发了细胞标注方法scAnCluster, 模拟数据和实际数据分析表明了算法的有效性。

报告人简介:邓明华,北京大学数学科学学院教授。19879-19981月在北京大学数学学院学习,毕业后留校工作至今。20038月晋升为副教授,2006年任博士生导师,20098月晋升为教授。其间20012月-20038月在美国南加州大学计算分子生物学中心从事博士后研究工作,20098-20101月美国耶鲁大学访问副教授。目前,发表SCI论文80余篇。曾先后主持5项自然科学基金面上项目和1863项目,参加3973项目、1项科技部重点研发项目、1项基金委创新团队项目和1项海外合作项目。

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