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青年学者学术报告会(一)

编辑:时间:2015-11-09点击数:

自动化学院第一届研究生学术年会系列活

报告时间:2015年11月5日下午2:30

报告地点:自动化学院三楼学术报告厅(310)

报 告 人:董凯锋(自动化学院特任副教授,工学博士)           

报告题目:硬盘磁记录技术的发展及面临的挑战

(Development of magnetic recording technology in hard disk and its challenge)

内容简介:

    硬盘驱动器(HDD, Hard Disk Drive),作为当今信息时代不可缺少的存储设备,在互联网服务、云计算、大数据分析、社交网络和移动设备等领域中正扮演着越来越重要的角色。虽然具有读取速度快、低功耗、无噪音、抗震动、低热量等特点的固态硬盘(SSD, Solid State Disk)正对硬盘发起挑战,但是,事实上固态硬盘仍然比硬盘贵3-30倍。因此,目前固态硬盘仅使用在对存储容量要求不高的领域,例如手机,笔记本电脑等方面。而硬盘由于其成本容量比方面的优势,正在海量存储中大量的应用,特别是随着网络硬盘和云存储的飞速发展,在可预见的未来,在海量存储领域硬盘并不会为固态硬盘让位。本次讲座将专门的介绍硬盘磁记录技术的发展,详细剖析其发展过程中每个阶段的机遇及挑战。  

个人简介:

    董凯锋,2004年华中科技大学电子科学与技术系本科毕业,2009年获得华中科技大学微电子学与固体电子学专业博士学位,2009年7月在华中科技大学计算机学院从事博士后研究,2010年8月加入新加坡国立大学材料科学与工程系从事研究工作。2015年7月回国加入中国地质大学(武汉)自动化学院。主要从事的研究有:热辅助磁记录技术(HAMR);巨磁阻效应(GMR);隧道磁电阻效应(TMR); 反常霍尔效应(AHE);电场调节薄膜磁特性;多铁隧道结(MFTJ)等方面。在国际重要学术刊物上发表学术论文20多篇,并且担任多个信息存储领域国际重要学术期刊的评审人。


报 告 人:陈略峰(自动化学院讲师,工学博士)

报告题目:人机交互中的深层认知信息理解 

(Deep Level Information Understanding in Human-Robot Interaction)

内容简介:

 Large-scale human robot interaction attracts more and more attention, which consists of numbers of humans and robots, and a lot of informations are generated during the communication, including surface level information and deep level information. 

  Some kinds of informations can be audible and visible, even directly detectable by sensors, which are defined as surface level informations, such as speech, gesture, facial expression, and so on. However, other kinds of informations are inaudible and invisible, needed to comprehensive by using cognitive ability, and they are usually complex physiological/psychological phenomena, which are defined as deep level informations, such as emotion, communication atmosphere, intention, and so on. 

  Most of the research focus on speech recognition, gesture recognition, facial expression recognition, and the deep level information need to pay more attention. How to acquire the communication atmosphere and intention informations, are signification and useful for smooth human-robot interaction. 

个人简介:

陈略峰,日本智能信息模糊学会会员,主要研究方向包括人机交互、计算智能、机器学习、多机器人行为协调和工业过程智能控制等方面。2009年和2012年,分别获得中南大学自动化专业工学学士学位、控制科学与工程专业工学硕士学位;通过CSC项目,2015年获得东京工业大学智能系统科学专业工学博士学位;2015年4月正式加入中国地质大学(武汉)自动化学院工作。近年来主持中国地质大学(武汉)国际交流与合作项目1项,参与中国863计划课题3项、国家自然科学基金重大国际合作研究项目1项,日本文部省学术振兴学会(JSPS)项目2项。发表国际学术论文12篇,SCE/EI收录7篇,授权国家发明专利2项,获得Best Paper Award(ASPIRE League Symposium 2012)和Young Researcher Award(JACIII2014)T等国际奖励。现担任《 Journal on Multimodal User Interfaces》和《International Journal of Theoretical Physics》等国际期刊审稿工作。






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