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人工智能与自动化学术论坛【2026第13期】:深度AI助力下的智能油气藏系统研发与技术前沿

编辑:张静时间:2026-09-04点击数:

报告时间:20269101430

报告地点:信息楼310学术报告厅

人:龚斌教授,中国地质大学(武汉)资源学院

报告题目:深度AI助力下的智能油气藏系统研发与技术前沿

内容简介:大数据思想和人工智能算法的不断发展,为油气行业的数字化转型提供了新的范式。报告将从数据、算法、应用场景等三大要素层面对智能油藏技术进行梳理,对数据治理相关的时空数据融合、模拟与观测数据混合、样本自动构建等问题;智能算法相关的基础理念和框架选择问题;以及应用场景相关的全资产可视化、油藏数字孪生系统构建等问题进行阐述。结合实际油藏案例,强调和展示新范式下的新思路、新成果。

报告人简历:龚斌教授获得美国斯坦福大学“能源科学与工程”博士学位,国家级高层次人才。现任中国地质大学(武汉)资源学院教授、未来技术学院“数字孪生智能油气藏”学科方向首席科学家,特雷西能源科技股份有限公司董事长。曾任美国雪佛龙石油公司高级研究员、北京大学特聘教授。专注于“数据+物理+知识”相结合的“智能油藏”新技术体系的研发。


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