报告时间：11月28日（星期四）14:30

报告地点：信息楼自动化学院310报告厅

报 告 人：吴涛，自动化学院副教授

报告题目：Multiobjective Optimization of a Tubular Coreless LPMSM Based on Adaptive

                    Multiobjective Black Hole Algorithm

内容简介：悉尼科技大学留学经历、科研心得及研究工作介绍。直线永磁同步电机(LPMSM)在工业等领域有着非常广泛的应用，LPMSM避免了旋转到线性的转换机制，直接产生直线运动，有利于结构简化和工作效率的提高。团队应用一种新型多目标进化算法(MOEA)-自适应多目标黑洞(AMOBH)的，对圆筒型无芯LPMSM进行有效的多目标优化。提出了一种新的圆筒型无芯LPMSM的单层分析计算模型(AM)。将自适应多目标黑洞(AMOBH)应用于LPMSM的多目标优化设计，求解关于推力，铜损和永磁体体积的占优优解Pareto。MOEA方法提供更多样化、全局的优化结果，避免因为权重函数选择造成结果可行度低问题。电机最终设计方案可以根据应用要求通过实际物理值对比分析选择。根据为所选设计参数制作了原型电机，并且将实验结果与FEA结果进行了比较。

报告人简介：吴涛，自动化学院自控系副教授，电气和电子工程师协会会员（Member IEEE）、IES会员。2009年博士毕业于华中科技大学电机用电器专业，曾于2017年澳大利亚悉尼科技大学访问学者一年。主要从事新型电机、伺服运动控制系统、以及地质、海洋方向装备与仪器的研究。第一作者发表SCI/EI论文20余篇，获得授权发明专利10项，软件著作权10余项。曾获湖北省科技进步二等奖、三等奖各一项。 近五年先后主持湖北省自然科学基金1项、地质调查项目1项、实验室开放基金1项，企事业横向课题10多项等。参与2项国家自然科学基金和1项国家重大科学仪器专项课题研究、3项重大横向课题（经费100万以上）和10多项省部级、横向项目。