自动化学术论坛[2024第28-30期]：英国德蒙福特大学杨圣祥教授学术报告会

报告形式：腾讯会议、东教B412

报 告 人：杨圣祥，英国德蒙福特大学教授、人工智能研究院副主任

报告主题：Advanced Topics on Intelligence Optimization

（一）

报告时间：5月17日（周五）下午 14:30-18:10

地  点：东教B412

会 议 ID：480-666-2059

报告题目一：Evolutionary Computation for Dynamic Optimization Problems

主要内容：

1. Introducing the concept of EC and DOPs

2. Benchmarks and generators about DOPs

3. Performance measures for DOPs

报告题目二：Dynamic Optimization Algorithms

主要内容：

1. Reviewing the main approaches developed to enhance EC methods for DOPs

2. Several cases study about DOPs

3. Conclusions on the work presented and the future work on EC for DOPs

（二）

报告时间：5月22日（周三）下午 14:30-18:10

地  点：东教B412

会 议 ID：480-666-2059

报告题目三：Evolutionary Computation for Multi-objective Optimization

主要内容：

1. Introducing the concepts relevant to MOPs and EC for MOPs

2. Presenting the performance measures and test problems used for studying EC for MOPs

3. Describing main approaches of designing EC methods for solving MOPs

4. Discussing future work on EC for MOPs

报告题目四：Evolutionary Computation for Many-objective Optimization

主要内容：

1. Introducing the concept of MaOPs.

2. Describing the main approaches of designing EC methods for solving MaOPs.

3. Presenting some recently developed EC methods for solving MaOPs.

4. Some conclusions on EC for MaOPs.

（三）

报告时间：5月24日（周五）下午 14:30-18:10

会 议 ID：480-666-2059

报告题目五：Evolutionary Optimization for Dynamic Multi-objective Optimization

主要内容：

1. Introducing the concepts and motivation about DMOPs.

2. The classification, benchmarks, test problems and performance measures of DMOPs.

3. Dynamic multi-objective optimization algorithms and case studies.

4. Challenging issues and future works

报告题目六：Dynamic Data Stream Mining: Clustering and Classification

主要内容：

1. Introduction to data stream: Concept drift and evolution

2. Data stream clustering algorithms: Ant Colony Stream Clustering (ACSC) and Multi-density Stream Clustering (MDSC)

3. Classification in dynamic data streams: the Clustering and One Class Ensemble Learning (COCEL) framework

报告人简介：杨圣祥教授，1999年获东北大学博士学位。1999-2012年，分别在英国King's College London（伦敦国王学院），University of Leicester（莱斯特大学）和 Brunel University（布鲁内尔大学）工作。现任英国De Montfort University（德蒙福特大学）计算机科学与信息学院教授和人工智能研究院副主任。杨教授长期从事计算智能理论、方法及应用研究，在计算智能方法、进化计算求解动态优化问题、进化计算求解多目标优化问题、智能网络优化等方面的研究做出了突出贡献，其研究工作得到英国工程和物理科学基金会、英国皇家工程学会、英国皇家学会、欧盟以及工业界的大力资助，先后承担了30余项科研基金项目。出版英文编著2部，编辑国际会议论文集8部, 发表论文440多篇，其中SCI期刊论文220余篇，其Google Scholar 引用20000余次，H-index为73，入选2021 - 2023年美国斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”榜单。杨教授应邀担任10余种国际刊物的副主编或编委，担任国际大会程序委员会主席和分会主席60余次，并应邀做国际会议大会报告或专题报告30余次，曾任IEEE计算智能协会动态和不确定环境下的进化计算专家组主席和智能网络系统专家组创始主席，现任亚洲计算智能协会副主席。