报告时间：12月13日（星期五）9:30

报告地点：信息楼自动化学院310报告厅

报 告 人：李军，中山大学教授

报告题目：Spatio-Temporal Fusion for Remote Sensing Images

内容简介：Due to the tradeoff between scanning swath and pixel size, there are currently no satellite Earth observation sensors able to collect images with high spatial and temporal resolution simultaneously. This limits the application of satellite images in many fields, including the characterization of crop yields or the detailed investigation of human-nature interactions. Spatio-temporal fusion (STF) is a widely used approach to solve this problem. In this talk, we will present our recent development on STF for remote sensing images.

报告人简介：李军，教授、博士生导师。2007年毕业于北京大学遥感所，获硕士学位；2011年于葡萄牙里斯本技术大学获得博士学位；2011-2013于西班牙埃斯特雷马杜拉大学从事博士后研究。李军教授的主要研究方向为遥感图像处理，在地球科学与遥感领域期刊和会议上发表论文100多篇，其中SCI论文70多篇、8篇被收录为ESI高被引论文，google学术引用5000多次，主要成果发表在Proceedings of the IEEE、Remote Sensing of Environment、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等刊物上。李军教授为现任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing的副编辑（Associate Editor），Proceedings of the IEEE 特邀编辑(Guest Editor)、 ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 特邀编辑(Guest Editor)。李军博士为IEEE地球科学与遥感协会（GRSS）管理委员会委员，为IEEE Fellow/Senior Member委员会主席，同时为多个会议和组织的委员。