报告时间：9月19日（星期四）10:00

报告地点：信息楼自动化学院310报告厅

报 告 人：黄彪，加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta）教授

报告题目：Reinforcement Learning - Introduction and Application in Fault-tolerant Control

内容简介：Machine learning technologies, especially deep learning and reinforcement learning techniques, have gained significant progress, attracting significant interests from engineering communities. This presentation will introduce reinforcement machine learning technology along with its illustrative examples, followed by an exploratory study on fault-tolerant reinforcement learning control.

报告人简介：黄彪，1997年于阿尔伯塔大学过程控制专业获博士学位。1983和1986年于北京航空航天大学分别获得学士学位和硕士学位。1997年任阿尔伯塔大学化工与材料工程学院助理教授，目前为该学院的正教授，及油砂过程控制首席教授。IEEE Fellow、加拿大工程院院士、加拿大化学化工学会Fellow。获得包括德国洪堡学者奖，IFAC过程控制期刊最佳论文奖、APEGA卓越研究高峰奖、加拿大Bantrel设计与工业实践奖等。出版科研专著5部，发表300多篇SCI期刊论文。研究领域主要包括过程控制、数据解析，机器学习、贝叶斯推理。现担任IFAC Journal Control Engineering Practice主编，Journal of the Franklin Institute的领域编辑，以及Journal of Process Control的副编。