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自动化学术论坛[2022第97-104期]:“复杂系统先进控制与智能自动化” 2022年秋季国际学术研讨会

(一)

报告时间:20221111日上午9:00-9:30

报告地点:信息楼310报告厅,Zoom会议(ID840 5070 6930 密码:666666

  人:韩红桂教授,北京工业大学

报告题目:城市污水处理过程协同优化控制

内容简介:城市污水处理是保护环境、实现水资源循环利用的有效途径,然而,由于城市污水处理过程具有多流程、多工况、时变等特性,基于单一尺度、单一层次、单一目标的优化控制不能保证整体运行的最优。城市污水处理过程多目标协同优化控制通过构建不同时间尺度的性能指标,设计多冲突目标动态优化方法,攻克城市污水处理过程多目标协同优化控制技术,实现城市污水处理过程局部与整体之间、短期与长远之间、效益与安全之间的多目标优化,提升了城市污水处理运行过程智能化水平,解决了城市污水处理过程关键变量的实时动态优化设定难题,有效降低了城市污水处理运行成本。

报告人简介:韩红桂,北京工业大学教授、博士生导师,研究生院副院长。长期从事复杂系统智能优化控制研究,先后入选国家自然科学基金杰出青年基金项目、国家自然科学基金优秀青年基金项目、青年北京学者、中国自动化学会青年科学家、北京高校卓越青年科学家等。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金重大项目课题等国家级和省部级项目10余项。研究成果在IEEE汇刊、IFAC会刊及国内著名期刊发表学术论文100余篇,撰写著作4部;获得授权美国/中国发明专利50余项;主持/参与制定国家/团体/地方标准10余项。获国家科学技术进步二等奖、教育部科技进步一等奖、吴文俊人工智能科学技术进步奖一等奖、中国发明协会发明创新奖一等奖(金奖)等,第十二届发明创业奖人物奖等。现任“数字社区”教育部工程研究中心主任、“计算智能与智能系统”北京市重点实验室主任;兼任中国科学:技术科学、IEEE Transactions on Cybernetics等期刊编委。

(二)

スーツを着た白髪の男性自動的に生成された説明报告时间:20221111日上午9:30-10:00

报告地点:信息楼310报告厅,Zoom会议(ID840 5070 6930 密码:666666

  人:申铁龙,日本上智大学

报告题目:大规模车辆群动力学行为建模及其在分散最优控制中的应用

内容简介:Under the connected environment, vehicles may share energy, information, and the data of social mobility. In the electrified vehicles such as the hybrid electric vehicles or plug-in hybrid electric vehicles, this ability can be used to further improve the energy efficiency from the view of vehicle crowds, or to provide additional service besides the mobility. A challenging issue to achieve this aim is to predict the behavior of a crowd of vehicles, and to optimize the individual vehicle in the sense of decentralized control. This talk will address some fundamental issues in modeling and predicting the dynamical behavior of a large-scale population of vehicles. Then, two examples for decentralized control design will be introduced for electrified vehicles under a connected environment.

报告人简介:Tielong Shen received his PhD degree in Mechanical Engineering from Sophia University 1992, and joined Sophia University as Assistant Professor with Tenure in April 1992, where he is serving as Professor. He is also serving Visiting Professor for Chiba University, Japan. His research interests include control theory and applications in automotive powertrain systems, power systems, and mechanical systems. Dr. Shen has author/co-authored eleven books and has published more than 260 research papers in peer-reviewed major journals. At the last year, he is awarded the 8th TCCT Outstanding Contribution Award.

(三)

报告时间:20221111日上午10:00-10:30

报告地点:信息楼310报告厅,Zoom会议(ID840 5070 6930 密码:666666

  人:宋永端教授,重庆大学

报告题目:事件触发控制的进展及趋势

内容简介:事件触发控制由于在提高通信资源的利用效率、减少控制能量和减轻计算负担方面具有显著优势而受到广泛关注。本报告将首先介绍目前几种常见的触发控制设计和分析方法;然后介绍针对标准形式系统和非匹配不确定非线性系统,基于Backstepping technique设计状态/输出触发控制器会遇到的挑战及解决思路;最后讨论可能的发展趋势及新的研究方向。

报告人简介:宋永端,教授/博导,IEEE Fellow, 国际欧亚科学院院士,注册职业工程师(美国),美国教师名人录,中国自动化学院常务理事。现任重庆大学人工智能研究院院长,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 主编 Editor-in-Chief),重庆大学智慧工程研究院负责人。1992年获美国田纳西理工大学电气及计算机工程博士学位。获教育部/重庆市/中国自动化学会/中国控制与指挥学会等一等奖4项,二等奖2项。

(四)

报告时间:20221111日上午10:50-11:20

报告地点:信息楼310报告厅,腾讯会议(ID700 3480 7588

  人:杜军平教授,北京邮电大学

报告题目:多源异构科技大数据的智能分析与高效查询

内容简介:围绕多模态科技大数据的检索查询与智能分析、科技大数据的数据挖掘与演进规律、科技大数据的动态立体精准画像、科技大数据的检索查询、预测与可视化、面向服务的知识服务构件开发、面向服务的检索查询系统开发等多方面的研究成果对科技大数据的理论与方法、关键技术和服务平台构建进行了全面的分析。对科技大数据的检索查询、预测方法体系、多源异构科技大数据跨媒体语义关联学习模型以及科技大数据的高效精准检索方法进行了详细介绍。

报告人简介:杜军平,北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师,CAAI会士、CCF会士。北京邮电大学校学术委员会委员、计算机应用技术中心主任。长期从事多源数据智能分析与融合、多模态信息挖掘与搜索等领域的研究,主持国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大国际合作项目等。在IEEE TPAMIIJCAITKDEICDEACM MMCVPRTACTNNLS等国际重要刊物和国内外学术会议上共发表论文643篇,包括SCI论文167篇、出版专著7部,申请和授权国家发明专利40项。作为主要完成人获国家技术发明奖二等奖、教育部技术发明奖一等奖、北京市科学技术二等奖、吴文俊人工智能自然科学奖二等奖等。

(五)

报告时间:20221111日上午11:20-11:50

报告地点:信息楼310报告厅,腾讯会议(ID700 3480 7588

  人:程德强教授,中国矿业大学

报告题目:人工智能技术及矿山智能化

内容简介双碳目标下的煤矿智能化发展战略,使得推动产业升级发展的研究工作尤其重要。我国智能化技术与煤炭产业融合发展中,基于视频内容识别的矿井生产场景安全隐患辨识和监管预警是煤矿智能化的重要内容。本报告结合人工智能技术、视频分析技术和煤矿智能化的融合应用,介绍相关技术背景和关键技术。

报告人简介:程德强,教授,博士生导师,现但任中国矿业大学信息与控制工程学院副院长。为全国煤炭行业教育先进工作者、全国煤炭青年五四奖章获得者、江苏省优秀教育工作者、江苏省“333高层次人才培养工程”中青年学术技术带头人、江苏省“六大人才高峰”高层次人才选拔培养对象。

研究方向为机器视觉与模式识别、图像智能检测与信息处理,长期从事基于视频内容识别的矿井生产场景安全隐患辨识和监管预警技术研究和成果转化工作。主持国家自然科学基金项目3项,作为技术负责人承担国家重点研发计划课题、江苏省科技成果转化专项资金项目和贵州省科技支撑计划重点项目等20余项。第一作者(通讯作者)在IEEE CSVT、通信学报、煤炭学报等国内外期刊发表科研论文80余篇,第一发明人获得发明专利授权20余项,其中6项技术发明在企业转化应用,相关事迹得到中国知识产权报、新浪网等媒体报道。牵头制定中国煤炭工业协会团体标准2项,参与制定行业标准2项;获得教育部高等学校科学研究优秀成果科技进步二等奖等省部级科研奖励10项。研究成果得到中国煤炭报、新华网等媒体报道。

从事教育教学改革和创新人才培养,为江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队带头人、江苏高校省级优秀基层教学组织负责人。教学改革成果获江苏省教学成果一等奖2项、全国煤炭行业教学成果特等奖1项。指导学生获得“挑战杯”创业竞赛国赛金奖、“挑战杯”创新竞赛国赛三等奖。人才培养成效得到中国煤炭报、中国青年报等媒体报道。

(六)

报告时间:20221111日下午14:30-15:00

报告地点:信息楼310报告厅,Zoom会议(ID840 5070 6930 密码:666666

  人:朱全民教授,英国西英格兰大学

报告题目:Dynamic Inversion for Control-insight, Configuration, and Progressssion

内容简介:Nature of the research

1) Dynamic inversion is the nature in engineering (man-made) systems and our daily life

2) Blue sky academic research in methodologies, structure, and algorithms.

3) With U-control, linear approaches can be directly applied to significantly reduce nonlinear control system design procedure.

4) Even for linear control system design, U-control provides new insight and concise formulation.

5) Potential applications for wide range of control of motion and process industries, and the other man-made systems.

6) Complement to many conventional approaches.

Open issues for the future research

1) Comprehensive theoretical foundation/platform

2) Wide range of bench test of applications

报告人简介:Quanmin Zhu is Professor in control systems at the Department of Engineering Design and Mathematics, University of the West of England, Bristol, UK. He obtained his MSc in Harbin Institute of Technology, China in 1983 and PhD in Faculty of Engineering, University of Warwick, UK in 1989. His main research interest is in nonlinear system modelling, identification, and control. He has published over 300 papers on these topics, edited various books with Springer, Elsevier, and the other publishers, and provided consultancy to various industries. Currently Professor Zhu is acting as Editor of International Journal of Modelling, Identification and Control, Editor of International Journal of Computer Applications in Technology, and Editor of Elsevier book series of Emerging Methodologies and Applications in Modelling, Identification and Control.

メガネをかけた男性の顔自動的に生成された説明(七)

报告时间:20221111日下午15:00-15:30

报告地点:信息楼310报告厅,Zoom会议(ID840 5070 6930 密码:666666

  人:寺野隆雄教授,日本千叶商科大学

报告题目:Perspective on Agent-based Modeling

内容简介:Agent-Based Modeling (ABM) is one of cutting-edge techniques to understand various social phenomena from global issues to individual group behaviors.  ABM focuses from global phenomena to individuals in the model and tries to observe how individuals with individual characteristics or “agents” will behave as a group. However, the importance of the modeling methodology and techniques of agent simulation have not been common yet even in the academic convergent technology societies.  In this talk, I will discuss the principles, strength, and weakness of ABM. I also explain the role of simulation sciences in social system domains and how ABM should be a new standard of such analysis.

报告人简介:Takao Terano is a professor of Platform for Liberal Arts and Sciences, Chiba University of Commerce. He received BA degree in Mathematical Engineering in 1976, and M. A. degree in Information Engineering in 1978 both from University of Tokyo, and Doctor of Engineering Degree in 1991 from Tokyo Institute of Technology. His interests include agent-based Modeling, Knowledge Systems, Evolutionary Computation, and Service Science. He is a member of the editorial board of major Artificial Intelligence- and System science- related academic societies in Japan and a member of IEEE, and the president of PAAA.

(八)

报告时间:20221111日下午15:30-16:00

报告地点:信息楼310报告厅,Zoom会议(ID840 5070 6930 密码:666666

  人:李泉新研究员,中煤科工西安研究院(集团)有限公司

报告题目:煤矿井下智能化钻探技术装备发展现状及发展趋势

内容简介:煤矿井下坑道钻探技术装备在矿井地质保障和灾害防治领域发挥着重要作用,支撑了煤炭资源安全、高效、绿色、智能开采。系统阐述了煤矿井下坑道钻探在井下瓦斯抽采、水害防治、隐蔽致灾地质因素探查、冲击地压治理、透明工作面构建等方面的典型应用场景和技术要求。分析了煤矿井下坑道钻探对随钻测量仪器的特殊要求,总结了具有显著煤炭特色的有线传输式、泥浆脉冲无线传输式、电磁波无线传输式随钻测量仪器技术特点与应用情况。指出了煤矿井下智能钻探技术装备研发背景、技术内涵与攻关目标,总结了智能钻机、多参数监测系统、智能钻具等方面的研究进展,并提出了井下智能钻探技术装备发展趋势,即提升钻机本体智能化功能,研发智能辅助装备、多设备协同控制系统、随钻多参数测量仪器、孔中物探仪器、智能传输钻杆、旋转导向钻进系统,搭建井下钻探地面集控数字化平台和透明矿井技术平台。

报告人简介:李泉新,博士,研究员,中煤科工西安研究院(集团)有限公司科技创新研究院常务副院长,中国煤炭科工集团三级首席科学家,主持和参与科研项目40项,其中国家油气重大专项、国家重点研发计划、国家自然科学基金等纵向项目20项,在煤矿井下瓦斯抽采定向钻进技术装备、矿井水害防治与地质异常体探查技术装备、复杂地层钻进技术及矿用随钻测量系统等方面取得了多项创新性研究成果,使我国煤矿井下坑道钻进实现了从“无控回转钻进”到 “受控定向钻进”、“几何导向钻进”的逐级飞跃,依托国家科技重大专项首创了煤矿井下大功率定向钻进装备与复合定向钻进技术,创造了井下钻孔深度3353m的世界纪录。项目成果曾获国家科技进步二等奖1项,省部级奖励16项,申请发明专利62项,其中已授权45项;发表科技论文72篇,其中 SCI/EI收录11篇;参与编写行业标准4项、专著6部;先后获得陕西省中青年科技领军人才、陕西省青年五四奖章、三秦青年科技创新之星,全国煤炭青年科技奖及陕西省地质学会中青年探矿科技奖等称号。