报告时间：4月27日（星期二）16:00

报告地点：信息楼自动化学院310报告厅

报 告 人：娄有成，中国科学院数学与系统科学研究院副研究员

报告题目：Convergence Properties of the Distributed Projected Subgradient Algorithm over General Graphs

内容简介：由于在资源分配、能源调度等领域中的广泛应用，近些年来分布式优化得到了大量的研究。已有的研究几乎无一例外，都要求网络邻接图是平衡图，其主要原因是当网络邻接图是非平衡图时，分布式算法并不能直接用来求解分布式优化问题。不同于已有研究，我们尝试分析经典的分布式下降梯度算法在任意一般网络动态图（不满足平衡性）下的收敛性能，具体将回答以下问题：（1）算法是否收敛？（2）如果收敛到想要的解，需要的条件是什么？（3）如果算法收敛不到想要的解，是否存在某一类特殊的网络邻接非平衡图使得算法仍是收敛的？如果收敛的话，收敛到哪里？

报告人简介：娄有成于2013年7月获中国科学院数学与系统科学研究院理学博士学位，先后在国家数学与交叉科学中心和香港中文大学从事博士后研究，2018年3月至今就职于中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所。研究方向主要包括多智能体系统、分布式优化理论、行为经济金融学与复杂网络的交叉研究。曾/主持国家自然科学基金青年项目和面上项目，入选2015年度香江学者计划，获2018年关肇直青年研究奖，入选2020年度“陈景润未来之星计划”，以第一作者在系统控制领域顶级期刊IEEE Transactions on Automatic Control 和Automatica发表论文5篇，其中长文（Regular Paper）3篇。